L’Intelligence Artificielle (IA) fascine autant qu’elle inquiète la communauté scientifique. Sa remise en question est omniprésente dans les débats, les publications entre éthique, responsabilité et progrès technologique. D'un côté, l'IA est censée apporter des avancées majeures, économiser du temps dans des tâches chronophages et répétitives, et rendre la science plus accessible, en particulier par sa vulgarisation. D'un autre côté, elle soulève des questions profondes sur la perte de contrôle, la transparence des algorithmes, la sécurité des données et le plagiat. Dans ce contexte, l’édition scientifique n’échappe pas à cette dynamique. En effet, certaines plateformes de publication intègrent progressivement des outils d’IA dans leur fonctionnement. Plusieurs cas d’usage se distinguent : de la sélection automatisée des écrits scientifiques à la suggestion des évaluateurs / relecteurs, en passant par la mise en page automatique et la vérification des métadonnées, et l’intégration de RAG (retrieval-augmented generation) pour de l’aide à la recherche.
Néanmoins, son usage apporte des questions importantes à se poser avant de l’intégrer dans sa plateforme de publication : quelle place accorder à ces technologies dans un modèle éditorial fondé sur l’éthique, la transparence et la science ouverte ? Comment préserver l’intégrité scientifique tout en tirant parti des apports de l’IA ? Face à ces enjeux, nous allons vous délivrer nos résultats sur l'intérêt des usages précis de l’IA pour votre plateforme, une comparaison sur les solutions existantes, les conséquences de l’intégration d’une solution IA, et nos recommandations stratégiques adaptées à la vision de NumeRev.